INDAGA en la práctica industrial
Cada caso de uso demuestra cómo la compartición de datos entre organizaciones crea valor que ninguna podría generar de forma aislada.
Optimización de cadena de suministro
Problema abordado
Los proveedores y fabricantes del sector automotriz operan con sistemas de datos incompatibles, generando ineficiencias y retrasos en la producción.
Datos implicados
Datos de stock, producción, entregas y calidad entre proveedores y OEMs.
Beneficiarios
Fabricantes, proveedores Tier 1 y Tier 2, logística.
Impacto esperado
Reducción del 15-20% en tiempos de entrega y mejora de la planificación de producción.
Gestión eficiente de redes eléctricas
Problema abordado
Las distribuidoras y generadoras de energía en Galicia no comparten datos operacionales en tiempo real, dificultando el equilibrio de la red.
Datos implicados
Datos de consumo, generación, predicción de demanda e incidencias.
Beneficiarios
Distribuidoras, generadoras, consumidores industriales.
Impacto esperado
Mayor eficiencia en la gestión de la red y reducción de pérdidas energéticas.
Trazabilidad de materiales
Problema abordado
La industria naval gallega carece de trazabilidad digital de componentes y materiales a lo largo de toda la cadena de valor.
Datos implicados
Materiales, certificaciones, proveedores, fases de construcción.
Beneficiarios
Astilleros, proveedores navales, armadores.
Impacto esperado
Reducción de tiempos de auditoría y mejora en la calidad y seguridad de construcción.
Trazabilidad de producto agroalimentario
Problema abordado
Los productores gallegos no pueden demostrar de forma digital el origen y proceso de sus productos para mercados premium internacionales.
Datos implicados
Origen, procesos, certificaciones, transporte, condiciones de almacenaje.
Beneficiarios
Productores, distribuidores, consumidores finales.
Impacto esperado
Acceso a mercados premium europeos y reducción de fraude alimentario.
BIM colaborativo e interoperable
Problema abordado
Los proyectos de construcción en Galicia involucran múltiples actores cuyos datos de proyecto son incompatibles entre sí.
Datos implicados
Modelos BIM, permisos, materiales, cronogramas, calidades.
Beneficiarios
Constructoras, arquitecturas, administraciones, promotores.
Impacto esperado
Reducción de errores en obra y mayor eficiencia en licitaciones públicas.
Industria 4.0 compartida
Problema abordado
Las pymes manufactureras gallegas no pueden acceder individualmente a tecnologías de análisis de datos avanzado por su coste.
Datos implicados
Datos de producción, mantenimiento predictivo, calidad, consumo energético.
Beneficiarios
Pymes manufactureras gallegas.
Impacto esperado
Acceso democratizado a herramientas de análisis avanzado y reducción de costes operativos.
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